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巴赫羅茨風機_羅茨風機

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錦工羅茨風機:從日產6600T到9000T的水泥熟料燒成人工智能解決方案V5.0

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  水泥熟料燒成解決方案

  產權單位:榮峰正見(北京)科技有限公司

  一. 公司簡介

  榮峰正見(北京)科技有限公司,2021年成立,專業為流程型生產企業提供基于工業人工智能(工業AI)的智能化控制系統建設及服務。

  榮峰正見,智能(智慧)工廠(企業集團)的實踐者,中國流程制造工業AI智能化控制系統應用的引領者!技術實力獨一無二!

  榮峰正見, 經過7年多的技術積累,在智能(智慧)工廠(企業集團)工業AI應用領域,獨樹一幟,有著獨到的研究成果。公司的產品RIDIC system系統平臺已經應用在國內20多條生產線,如垃圾發電產線、水泥熟料生產線。每一條產線的應用,都給企業每年增加500萬以上的經濟價值!

  榮峰正見的工業大數據神經網絡人工智能自動化控制系統RIDIC system以平臺化思想構成,旨在構建最優秀的知識工程控制邏輯,再結合流程制造生產線更優秀的工藝工程知識,締造無以倫比、獨一無二的智能生產控制邏輯。RIDIC系統不知疲憊的,以秒級偵測生產環境參數變量,發出最優化的操作指令,永遠充當一個最優秀操作員、工藝員的角色。

  工業級AI,行業還未發溫發酵時,榮峰正見已經把控了脈搏,看準了方向。榮峰正見的RIDIC system平臺,同時也是一個企業生產工藝不斷進行PDCA循環優化的工具,為企業提升產品質量、產品數量、節能、降耗、減排、降低生產成本、提升企業生產智能化水平注入核心技術力量!

  工業人工智能技術(工業AI),是計算機信息理論與物理、化學理論、神經網絡技術、仿真技術、控制技術,結合機器深度學習、機器感知、機器預判思想,與非線性模糊數學模型的深度融合而衍生出來的新興顛覆性技術。

  二. 水泥熟料燒成行業發展

  目前,中國流程型生產行業的生產管理,正在由粗放型向精細化管理轉型發展,安全穩定生產、更高質量的生產、節能降耗、減排、降低企業生產成本,已經成為企業管理者都在思考的主流意識,也開始進行大步伐的實踐。

  水泥熟料燒成企業屬于資產類型,設備多,運行狀況比較復雜,僅僅依賴人工監管、調度,已經落伍于時代發展的大趨勢。而通過實施智能化生產,就可以最大程度的避免因人工操作導致的操作失當,提升操作精準度和及時性,從而提升生產穩定性、降低能耗、穩定排放、最大程度降低生產成本,并確保生產出來的產品質量長期穩定。

  水泥熟料生產的企業,在沒有使用智能化控制系統之前,基本上都普遍存在這樣的癥狀:

  ? 人工監控生產線數據變化,人工操作DCS系統。

  ? 僅僅依靠DCS操作員的經驗下達操作指令,產品質量、能耗、環保指標、環保用料等也隨著操作員的經驗起伏不定。

  ? 生產設備運行狀態靠人工控制,無法達到長期最優狀態。

  ? 由于是人工操作,原材料使用、能耗、環保等指標幾乎是靠經驗,無法實施智能化管理措施,生產工藝原地踏步,無法進一步優化。

  ? 每年各種資源的浪費損失15%-30%以上。

  ? 產線生產不能穩定,產量、質量難以達到理想狀態。特別是協同處置危廢、固廢、液廢時,此現象會更加嚴重,成為水泥生產管理最大的痛點!

  工業人工智能技術(工業AI),一定會在水泥熟料行業展開更為廣域的應用,也必將給行業發展注入新的發展動力。

  本方案就是圍繞RIDIC system平臺,針對水泥燒成領域而實現的工業級智能化控制全面解決方案。

  三. RIDIC system平臺

  中文名稱:RIDIC智能控制系統

  英文名稱:RIDIC system

  系統定位:模擬一個優秀的全能操作工,不知疲倦、永不間斷的工作。

  核心技術:機器學習、機器感知、機器預判,不斷自我完善。

  應用范圍:水泥熟料生產線全覆蓋。三磨一窯、脫硫脫硝、余熱發電等。

  知識產權:完全自主研發。

  RIDIC智能控制系統平臺(RIDIC system) 由榮峰正見(北京)科技有限公司研發,專門為流程型生產企業提供的智能化控制系統。

  RIDIC system平臺基于工業大數據、神經網絡、人工智能、智能化技術,構建企業生產運行的智能工業大腦,達到無人干預的生產運行狀態。

  RIDIC system平臺實現了流程型生產企業復雜工況的智能化控制效果的哥德錦工猜想,填補了世界級空白。同時,更為企業創造了巨大的經濟利益。

  RIDIC system經過8年的積累,歷經20多條產線的驗證,內嵌的控制模型不斷夯實,已經成長為一個優秀的系統控制平臺。

  RIDIC system與企業優秀的工藝經驗相結合,兩者之間相互促進、相互融合,會幫助企業在生產環節實現可視化的PDCA優化過程。

  助力水泥燒成企業戰略轉型

  智能化控制是所有企業發展的必由之路,誰也改變不了的現實與趨勢。水泥燒成生產企業,更不會永遠踏步,停留在某個技術階段。

  四. 方案達到的綜合效益、效果

  ? 企業綜合效益提升價值1000萬/年以上。

  穩產后,產能提升10%以上。節省煤耗2-3kg/t(折合標煤)。節省電耗5%。節省環保耗材(氨水或者尿素)10%以上,最高45%。危廢協同處置量極大提升,可以達到設計處置產能的60%以上。或者倍增以上提升處置產能。

  ? 分解爐出口溫度控制精準,波動范圍正負10℃

  ? 減少操作員98%以上的手工操作。

  ? 系統自控率98%

  ? 有效率達到95%

  ? 優秀率達到85%

  ? 40天交付投產,快速實施,快速見效。

  ? 構建企業工藝PDCA循環優化工具平臺。

  五. RIDIC system目標

  六. 系統業務范圍

  RIDIC system 可以覆蓋水泥生產企業全產線,讓流程型生產各個環節都能進入智能化控制的新高度。

  七. 系統構成

  7.1. 水泥熟料燒成智能控制系統

  穩定燒成系統的生產參數,如分解爐出口溫度、篦冷機下壓力、冷卻風風量等,系統智能化的對料、風、煤發出最優化的操作指令,達到穩定生產、降低能耗、不斷提升工藝質量,順便解決降低操作人員勞動強度。

  ? 原理簡要說明

  燒成系統的控制從分解爐入手。穩定分解爐出口溫度,即穩定入窯生料的分解率,為整體窯況穩定保駕護航。操作手法上是通過調節尾煤煤稱,來對沖生產過程中因通風量波動,原燃料料流,成分和熱值波動,以及各相關設備因起的波動。力求使分解爐這個全窯最大的熱耗點維持穩定。同時,還需要同關注分解爐燃燒的周邊影響因素,近處如煙室溫度及負壓,三次風溫度,五級(末級)筒出口及下料溫度及負壓、窯速、窯電流等,以便全面理解當前燃燒的綜合情況,遠處如羅茨風機風壓,2~4級筒的負壓梯度穩定情況,2次風溫度波動情況等,來提前預判可能存在的設備問題及對分解爐處可能造成的影響。通過機器感知技術,使得操作手法上充分體現預判性,所謂靜如處子動如脫兔,發在意先,而不能猶猶豫豫慢半拍,忽上忽下穩定不了。

  篦速控制是另一個窯上的操作難點,綜合判斷當前熟料顆粒度和篦床料層厚度來調節篦速,通過穩定料層厚度,來實現氣流及溫度穩定。其控制效果向前能穩定二次風溫度,進而配合頭煤穩定窯內燃燒,向后穩定余熱發電產量。此處邏輯雖然簡單,但控制卻不容易,這是因為沒有好的參照物或標桿。料層厚度并沒有直接的測量手段,一般只能采用風室壓力或油壓的波動曲線的上沿作輔助判斷來側面反應料層厚度的變化情況。還可以從目的反推操作,即結合二次風溫度和去窯頭鍋爐空氣溫度的波動情況入手,從長期的穩定性上看斜拉鏈斗提電流的變化也能反應料流的變化情況。工況不穩定時,窯電流的整體變化趨勢也能提前反應出料的多少。綜上,最好還是結合具體窯上的一線操作工經驗,找到相對最適合的參照指標。不同生產線測點安裝位置,測量結果準確性都存在差異,最合適的方式不能一概而論。

  ? 實施條件

  無。

  7.2. 水泥磨智能控制系統

  有效控制水泥粉末的比表面積,讓水泥磨永遠處于最優化的工況運行狀態中。若有在線分析儀配合,控制效果會更加優異。同時,對設備的使用,也起到了持久耐用的作用,極大程度減少了設備故障率。

  ? 原理簡要說明

  水泥磨是常溫研磨,一般分初磨和終磨兩個閉環子系統,中間通過循環風機調節兩側工作負荷平衡。其控制的關鍵點就是循環風機,循環風控好,才能穩定及平衡前后兩個系統的負荷,負荷越平衡,臺時上限才越高,從而充分發揮輥壓機和磨主機的能力和潛力,實現臺時最大化。高選頻率是出口控制,核心是細度達標又不過度粉磨,總給料量是入口控制,好比后勤保障。和分解爐強調預測性的快準手法不同,水泥磨的調節強調穩準,不宜大動作。這是因為料循環周期較長,動作一大容易蕩秋千,半個循環飽著半個循環餓著。合理利用好歷史數據,疊代分析實時配比變化對易磨性的影響,分析高選調節后對總給料量的影響,最終實現自我完善的智能控制系統。

  ? 實施條件

  產線加裝顆粒在線分析儀。

  7.3. 原料磨智能控制系統

  有效控制原料顆粒大小,讓原料磨永遠處于最優化的工況運行狀態中。同時,對設備的使用,也起到了持久耐用的作用,極大程度減少了設備故障率。

  ? 原理簡要說明

  和水泥磨不同,原料磨的工藝是高溫研磨,和煤磨相似,適宜的研磨溫度對生產能力的影響十分巨大。因此合理控制好冷熱風是提升臺時的關鍵。此處調節手法相對簡單,不斷分析優化找出不同配比下的適宜粉磨溫度是智能控制的持續發力點。

  ? 實施條件

  產線加裝顆粒在線分析儀。

  7.4. 煤磨智能控制系統

  有效控制煤粉顆粒大小,讓煤磨永遠處于最優化的工況運行狀態中。同時,對設備的使用,也起到了持久耐用的作用,極大程度減少了設備故障率。

  ? 實施條件

  產線加裝顆粒在線分析儀。

  7.5. 脫硫脫硝智能控制系統

  結合窯系統中的各項參數,通過系統的預測模型,對NOx/SO2進行智能化調節,確保排放達標的情況下,節省氨水/尿素用量。

  ? 原理簡要說明

  氨水調節是控制NOx排放達標的普遍手段。即要減排,又要節約是此處的控制要點。最理想的效果是要壓著環保線,實現剛剛不超標的效果。控的準所謂指哪打哪是衡量控制水平的依據。NOx主要產生于高溫火焰部位,將集中的高溫火焰分解為多個次高溫火焰,通過分散火焰強度的技改降低NOx有不少成功案例。以上主要是說NOx產生的原因和特點,具體到控氨來說,從長期觀察來看,一般在分解爐出現溫度快速上升時會產生大量NOx,即使測量的絕對溫度不高也是一樣,而反之溫度快速下降則NOx會大幅下降。可以說NOx總伴隨升溫出現特別是急劇升溫,溫度平穩時相對少一些。因此控氨從分解爐入手具有很高的預判準確性。可以說NOx大量產生和溫度劇升都是局部高溫火焰集中或爆燃的外在表現。另一個要點是把氨水調節手法和環保小時均值再結合起來還有進一步節約的潛力。

  可以看出,氮氧化物的排放控制又與分解爐出口溫度的控制密切相關。

  ? 實施條件

  無。

  7.6. 余熱發電智能控制系統

  通過對余熱發電各項參數的控制,如:主汽溫度、加減溫,讓發電機組平穩的工作,達到提高余熱轉換效率率的目的。

  7.7. 移動監控系統

  產線生產參數實時的反饋到移動設備,如手機/PAD上,讓管理者無論在什么地方,都可以隨時了解產線運行狀態。

  八. 核心技術

  RIDIC system系統平臺所有核心技術,均屬于本公司自我研發,知識產權完全歸屬本公司。RIDIC system系統平臺內,未使用任何第三方商業應用插件。

  水泥熟料企業的生產過程往往是一個連續性、大滯后、大慣性的處理過程,甚至伴隨有物理、化學反應等過程,生產工藝、生產工況非常復雜。即使是相同類型企業,其生產工藝、生產工況也會存在較大差異。在生產工藝方面,相關生產參數之間存在非線性持續變化且相互影響的特性。

  為了滿足處理上述狀況的需要,針對性的解決問題,所以本系統平臺采用了以下關鍵核心技術:

  8.1. 核心控制模型

  8.2. 前饋神經網絡技術

  RIDIC system系統采用前饋神經網絡系統控制目標參數的趨勢預測分析。典型的RBF(Radial Basis Function)網絡由三層組成:一個輸入層,一個或多個由RBF神經元組成的RBF層(隱含層),一個由線性神經元組成的輸出層。如下圖:

  8.3. 人工智能模擬技術

  RIDIC system系統采用了多層嵌套智能控制模型,實現了對人工操作行為的全息模擬,而不是簡單的停留在用人工智能技術簡單的分析輸入輸出等相關參數的數值關系層面。

  根據RIDIC system控制模型,系統平臺通過預測式超前控制,大幅調節和小幅逼近相結合的方式讓生產線運行逼近最優。

  在工況相對穩定時,系統將識別為穩定狀態,此時的實際控制效果與傳統人工智能控制效果類似,主要由小幅逼近方式逐漸逼近最優控制目標;在工況發生大幅波動時(系統外部干擾因素所致)系統將識別為不穩定狀態,此時將以人工操作經驗模型為主要依據,并預測被控參數的未來短期變化,實現預測式大幅調節。這種預判,由于不能全面預測外部干擾因素的所有可能變化,因此存在少數誤判可能,此時可以根據實時數據波動情況來對比曾經作出的預測值,通過操作控制進行適量補償修正。通過操作控制曲線可以看到,本系統的操作手法與人工操作手法具有極高的相似度,而其在操作時機和操作精度的把控上遠遠優于人工。

  8.4. 實時數據清洗技術

  系統采用了特有的實時數據處理機制,對數據進行ETL處理后加以應用,數據處理效率達到毫秒或者秒級。工業控制中很多數據的發生可能是無效的。無效的數據控制信息,可能對生產作業系統產生副作用。把“臟數據”清洗干凈,或者把“不成型”的數據成型,可以非常準確的反饋到生產設備的控制上。

  8.5. 控制數據關聯匹配技術

  生產設備很多控制數據由于滯后等原因,相互之間的關聯可能不在一個時間軸上。只有把多設備、多控制點數據按照業務合理對接起來,讓設備不同的時間點上的數據相互關聯,然后判斷出如何向設備發出正確的指令,才能發揮設備最優特性。

  8.6. 平臺化設計思想

  RIDIC system智能化系統是一個充滿活動思想的控制系統。平臺內提供的五大人工智能控制模型,把流程型生產企業生產環境參數的即時變化全部覆蓋。

  RIDIC system系統與工藝分離的設計策略,讓RIDIC system能夠適應更多領域的應用。RIDIC system加載了什么行業的工藝,就會成為這個行業的專有智能化控制系統。

  系統全面采用平臺化設計,全面支持所有流程行業基于DCS系統的應用,動態增加控制節點,動態增加控制模塊,動態自我優化調整。

  自動支持各種網絡結構(以太網、總線網、星型網),自動支持各種網絡通信協議。

  九. 系統平臺特點

  9.1. 實施部署快速

  采用平臺化設計,使得現場部署實施極為便利簡潔。施工現場無需修改任何系統代碼,直接適配即可應用。更不需要產線停產,達到開著跑車換輪胎的技術效果。

  40天內交付投產。

  9.2. 追求最優生產操作實踐

  RIDIC system采用人工智能模擬自動調節,其算法是基于對人工的優秀操作實踐的學習,全程模仿人工進行操作控制的一種技術。并且可以針對性,自我優化操作指令。讓生產系統始終處于相對最優的運行狀態。

  9.3. 追求最優生產精度

  RIDIC system系統平臺與人工操作中控DCS系統對比而言,基于人工智能的電腦自動調節手段會更加客觀和精準,永遠不知疲倦,不會主觀臆斷,因此它就像一個不知疲倦的優秀中控室操作員一樣可以將每個操作步驟精確到毫秒或者秒級,操作精度達到小數點后12位。

  9.4. 追求調節手法更高效

  相比常見的PID調節以及一般性的模糊控制而言,RIDIC system系統的操作能夠更好的基于對生產參數變化的預判來進行工作,而不是簡單意義的增減控制,其操作有效性、穩定性和正確率更高。基于系統自動預判而進行的超前調節的調節手法,可以更高效的使生產狀態趨于穩定。

  9.5. 生產指令操作可逐步優化

  相比神經網絡模糊控制的自控系統,RIDIC system系統的人工智能控制算法不僅是對自控控制目標的被動跟蹤,而且還實現了對最優化人工操作手法的模擬,因此更加高效。從控制曲線來看,在本系統的算法指導下的控制參數實時曲線既有類似人工操作的較大幅度增減控制(在曲線上呈現為方波),以便于在生產環境不穩定時快速穩定工況;又能夠小幅緩慢調節(在曲線上呈現為圓滑波形),以便于在生產相對穩定時精準控制逼近最終控制目標。

  9.6. 預警與報警

  RIDIC system系統平臺可以根據需要,設置不同的預警或者報警界限參數,便于中控室操作員即時的處理設備異常突發狀況。狀況提前預判,是流程型生產作業必須引起重視的核心。讓系統平臺來處理,更加有效、及時。

  9.7. 更快的適應生產工藝變化

  無論什么類型的流程型企業,在其生產經營活動中,無論出于什么原因,經常會發生生產工藝的調整。RIDIC system系統平臺配合工藝人員以不會超過2小時的時間完成工藝調整;以不超過24小時完成工藝的進一步優化,從而達到產線的最優穩定。

  9.8. 為ERP系統、MES系統提供豐富的接口

  企業生產數據如需與ERP系統、MES系統動態對接,本平臺可以提供豐富的接口模式。

  同時還為企業提供所需要的生產日報、月報報表。

  9.9. 難以超越的技術應用

  RIDIC system系統在智能控制領域的這些特點目前在國內的同類自控系統中是獨一無二的。

  十. 技術優勢

  10.1. 創新AI技術

  RIDIC system基于工業生產縱向大數據,通過機器學習并模擬最優秀中控工,運用機器感知實時感知產線/設備反饋數據,利用模糊數學模型計算后,結合機器預判,綜合多維度信息生成設備控制指令,指揮多設備并行動作。

  只需要有DCS系統在運行,無需設備改造,可以立即實施,見效快。

  機器學習向機器感知升級,系統只需要15天即可達到學習6個月的效果。

  10.2. 全產線、全流程優化

  最優化的解決穩產、高產、節能、降耗、減排。滿足工藝不斷深化、優化的運行條件。

  產線運行曲線平滑、逼近直線。高穩定性、高可靠性。

  10.3. 生產工藝PDCA循環改進

  給水泥熟料生產企業打造一個基于工藝不斷改進完善的操控平臺,讓企業順利實施工藝改進的PDCA循環。

  隨著時間的推移,RIDIC system系統平臺,會潛移默化的改變企業的若干方面,讓企業效益不斷攀升。

  第一步,先解決穩產效益。

  第二步開始,進入PDCA循環迭代優化,不斷創造更高的經濟效益。

  RIDIC system扮演著重要的角色。

  10.4. 獨立、低耦合、無依賴

  RIDIC system獨立與DCS部署和運行,和DCS通過生產網絡使用通用的OPC進行數據通信。

  同時,對于DCS已經控制和采集數據的設備,RIDIC system均可以通過DCS發送指令,無需改造和升級;

  10.5. 邊投產、邊學習、邊優化

  系統感知靈敏,自我進化,自我優化。無懼設備大修后帶來的重新學習不良后遺癥。

  10.6. 穩產–>高產–>最優

  RIDIC system首先保證穩產,工藝設定的各目標有效率達到95%以上,保證產線運行曲線平滑、逼近直線,從而帶來產能和品質大幅提升、能耗指標大幅下降。

  產線穩產后,通過PDCA循環優化,利用RIDIC system累計和分析的生產數據和設備信息,結合工藝優化、設備優化,從而讓產線生產無限逼近最優。

  10.7. 可靠、安全

  安全生產在任何狀態都是第一而且是必須得到保證的。零風險運行,體現著RIDIC system的高可靠性。特別是針對超高溫,超高電壓、電流、氣壓等復雜工況,對于系統的可靠性要求,就會更高,必須確保零風險。高可靠性,就意味著整體系統安全性是卓越的。

  同時還要確保數據安全。捕捉到每一個數據脈搏心跳,不丟失一個數據,就會直接對產線的安全產生基礎保證。

  真正拒絕、抵御外界的信息攻擊轟炸,使得系統永遠萬無一失的高效率工作。

  十一. 產線運行關鍵指標

  11.1. 自控率

  RIDIC system自控率高達98%以上。但這是一個傳統的概念。自控率高并不代表控制系統性能優良。

  11.2. 有效率

  產線運行在目標工藝區間內的累計時間,與產線運行總體時間之比,為有效率。RIDIC system的有效率高達95%以上。

  有效率可以針對系統運行進行科學的評價。比如:分解爐出口溫度目標控制在正負10℃范圍內(或正負10℃)。

  11.3. 優秀率

  在產線運行有效率的基礎上,再進一步制定產線運行優秀率。優秀率是水泥燒成企業工藝不斷優化的象征。如:分解爐出口溫度在正負5℃的范圍內比率是多少?環比增長了多少?

  這個機制讓水泥燒成企業可以有條不紊的進行工藝的迭代優化。

  RIDIC system的優秀率可以達到85%以上。

  11.4. 生產率

  生產率的提升因產線不同而不同,這是一個綜合的概念,最終以提升企業經濟效益為落腳點。若把企業利潤分為生產利潤、銷售利潤來看,生產率主要針對生產利潤的提升而設計的。

  RIDIC system至少提升生產率20%以上。這意味著生產利潤提升了20%。

  十二. RIDIC system的角色

  ? 模擬了一個最優秀的中控操作工,24小時不知疲憊的工作著。

  ? 不斷的優化著產線生產環節,讓產線無限接近最優化生產狀態。

  ? 讓流程制造生產企業進入AI控制的新時代實現里程碑式的跨越。

  ? 企業綜合效能大幅度增長,大幅度提升企業競爭力。

  十三. 企業綜合實力的提升

  企業的管理水平、利潤水平、工藝水平、環保水平、科技水平,這五大經營目標,都會因實施RIDIC system而不斷的進行改善、提升。

  十四. 實施與交付

  14.1. 系統實施周期

  40自然天內交付使用。

  14.2. 系統驗收

  甲乙雙方確定工藝目標區間。

  系統穩定運行滿1個月后兩個月內,系統初驗。

  系統穩定運行滿3個月后4個月內,系統終驗。

  十五. 經典案例

  15.1. 經典案例1:XXXX水泥

  ? 實施之前產線狀況

  窯況一直起伏不定,如分解爐出口溫度波動范圍40℃,篦冷機運轉效率非常低。生產產量最好狀態也達不到設計標準。噸煤耗、氨水消耗均偏高。產品質量也是起伏不定,生料過燒、欠燒現象經常發生。中控操作工水平參差不齊。產線處于長期虧損狀態。

  ? 實施后實際收益

  RIDIC system技術交付團隊與企業的設備、工藝工程師一起合作,第一期實施了分解爐出口溫度控制、篦冷機控制、脫硫脫硝控制,窯生產能力從日產6600t/d,到7600 t/d、8200 t/d、8700 t/d、9000 t/d,氨水節省25%。

  充分體現了基于工藝改進的PDCA循環的應用效果。直接為企業增加超過3000萬的效益。

  15.2. 經典案例2:XXXX水泥

  ? 實施之前產線狀況

  窯況一直起伏不定,如分解爐出口溫度波動范圍30℃,篦冷機運轉效率較低。生產產量一直維持在4500 t/d。增加產量,嘗試多次,效果不佳。噸煤耗、氨水消耗均偏高。產品質量也是起伏不定,生料過燒、欠燒現象經常發生。

  ? 實施后實際收益

  RIDIC system技術交付團隊與企業的設備、工藝工程師一起合作,第一期實施了分解爐出口溫度控制、篦冷機控制、脫硫脫硝控制,窯生產能力從日產4500t/d,到5000 t/d、5500 t/d、6200 t/d,同時氨水節省20%。

  充分體現了基于工藝改進的PDCA循環的應用效果。直接為企業增加超過1000萬的效益。

  十六. 建議

  分步實施

  第一步實施內容:

  先實施回轉窯尾煤煙室、篦冷機、脫硫脫硝的智能化控制,時間短見效快,可以充分挖掘生產潛力。移動監控系統。直接手機上看生產參數。巡檢系統。

  以上均可以在40天內完成交付投產。

  第二步實施內容:生料磨控制水泥磨控制煤磨控制余熱發電控制

  這個過程可能需要加裝在線顆粒分析儀等裝備。這些系統的建設時間要根據實際情況來制定。

  第三步實施內容:設備管理。由于設備系統的建設時間比較漫長,一般需要8-12個月,所以需要留出時間進行充分的詳細需求的確認。能耗管理系統。這個系統的建設至少需要90天完成。自動化生產報表。這個系統的建設至少需要90天完成。

  專業專長原則

  任何一個服務廠家均有各自專業長處,不能全面給出系統服務,所以集合各個廠家的技術優勢,集成實施各個系統。榮峰正見可以作為項目總包方、監理方為甲方提供服務。單項系統的招標、議標由甲方自行完成,榮峰正見公司協助。

  榮峰正見(北京)科技有限公司

  2021年3月

錦工羅茨風機:進口羅茨風機,德國錦工(BACH)

  進口羅茨風機,德國錦工(BACH)

  進口羅茨風機產品概述:

  三葉羅茨鼓風機,與二葉型相比,氣體脈動性小,振動也小,噪聲低。羅茨風機如果根據結構來進行分類,可以分為三葉型羅茨風機,和二葉型羅茨風機,三葉型羅茨風機也就是說羅茨風機的葉輪有三葉,二葉型根據字面意思來理解,那就是葉輪的頁數為二了

  進口羅茨風機工作原理:

  三葉羅茨鼓風機與二葉羅茨鼓風機字面上比較,多了一個葉,將二葉型變為三葉型,從而將有效容積從兩等分變為三等分,減少了輸出氣流壓力的脈動,而且排氣腔部分體積通過葉輪間隙回流到進氣腔的氣體流量減少,氣體的擾動減小,氣體的脈動壓力減小,從而使羅茨鼓風機的振動減少.兩者之間還有以下的區別:

  (1)在中心距和外圓半徑相同的情況下,圓弧葉型的三葉羅茨鼓風機比兩葉的排量要大.漸開線葉型羅茨鼓風機的排量和轉子的頭數沒有關系.

  (2)三葉轉子的力學性能較好,相比于兩葉的可更好地保證葉輪之間及其葉輪和機殼的間隙.

  (3)由于葉型特點,三葉脈動比兩葉好,因此的優勢就是:大大降低了震動和噪音,有效降低噪音20分貝以上.

  (4)在三葉轉子上使用的軸承的壽命比在二葉上使用的長15%左右.

  (5)三葉羅茨風機所達到的壓力遠高于兩葉風機.

  (6)在同等效率下,三葉羅茨風機更節能.

  (7)在間隙大小及工作條件相同的情況下,三葉鼓風機的內泄漏流量往往比二葉的小一點.

  現在市場上的羅茨風機,很少再見到兩葉羅茨風機了,現存兩葉羅茨風機全是錦工量的,基本上都被三葉羅茨鼓風機代替。

  進口羅茨風機產品特點:

  1、采用我公司自行設計的三葉型線,與二葉型線,密封性能大大改善,因此泄漏小,效率高。

  2、噪聲低,由于葉輪采用特殊降噪型線,殼體采取了降噪結構,主機零部件加工精度高,因而產品噪聲低,運行可靠,使用壽命長。

  3、氣流脈動小,運轉平穩,振動小,噪音低。

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  羅茨風機概述

  羅茨風機具有中等負載,風量5709m3/h,功率為117KW。同步斜齒輪結構使風機具有更低的噪音及平穩的運行狀態。重載荷金屬支架軸承使風機在較高的載荷工況下依舊保持***的性能表現和更長的壽命。密封采用機械密封結構,確保其密封性更加***。該系列風機可以選擇水平安裝或者垂直安裝啦滿足不同的工況。

  風機采用活塞環密封設計能夠滿足高轉速的要求,轉速可達3000rpm,所有與密封面接觸的軸端面都經過拋光處理,以減少密封面的磨損,并降低其泄漏風險。擺線式葉輪線性設計能夠輸送更高壓力的氣體,壓力可達1.05bar(g)。齒輪材質全部為熱處理后的合金鋼,分體式齒輪設計更便于安裝拆卸。另外特殊的殼體設計,即使在輸送高壓力氣體時也無需水冷。

  羅茨風機典型應用:

  污水曝氣

  凈水廠

  過濾器逆洗

  真空除塵

  物料輸送

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  德國錦工產品已廣泛應用于市政給排水、建筑、石油、化工、液化氣、食品、制藥、發電、冶金、礦產、鍋爐蒸汽系統、壓力容器、原子能、航空、火箭等各領域,以及人們日常生活中。上海意蝶產品***各地,***的質量,高效的服務,深得用戶的信賴和廣泛的贊譽。

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  羅茨風機概述

  羅茨風機具有中等負載,*風量5709m3/h,*功率為117KW。同步斜齒輪結構使風機具有更低的噪音及平穩的運行狀態。重載荷金屬支架軸承使風機在較高的載荷工況下依舊保持*的性能表現和更長的壽命。密封采用機械密封結構,確保其密封性更加優秀。該系列風機可以選擇水平安裝或者垂直安裝啦滿足不同的工況。

  風機采用活塞環密封設計能夠滿足高轉速的要求,*轉速可達3000rpm,所有與密封面接觸的軸端面都經過拋光處理,以減少密封面的磨損,并降低其泄漏風險。擺線式葉輪線性設計能夠輸送更高壓力的氣體,*壓力可達1.05bar(g)。齒輪材質全部為熱處理后的合金鋼,分體式齒輪設計更便于安裝拆卸。另外特殊的殼體設計,即使在輸送高壓力氣體時也無需水冷。

  羅茨風機典型應用:

  污水曝氣

  凈水廠

  過濾器逆洗

  真空除塵

  物料輸送

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